深入探索数据分析五个维度：揭示数据洞见的关键

深入探索数据分析五个维度:揭示数据洞见的关键

一般性的分析方法能够在简单且有效的前提下很快得得出,从分析对象、数据来源、调查结果都可得出。

比如,上述问题可以说是知识背景的“分析”,其来源可以是个人分析,也可以是知识营销团队、竞争对手分析、以及广告媒体等。

根据不同的数据源,可分为几个维度,如下:

根据分析对象来区分:对已有数据进行深度研究;根据现有数据进行深度分析;根据市场细分、竞品、销售分析等情况,分析客户群体;根据不同的研究目的,可分为横向分析和纵向分析;横向分析包括调研分析和数据分析,纵向分析则包括调查和研究结果分析。

结合数据报告中的数据,还可以再进一步细化分析方法,主要有五个维度:

根据现有数据做深度分析;根据现有数据做交叉分析;根据调研方法做交叉分析;

1.根据现有数据做横向分析

这样做的目的是以实际应用为基础,尽可能地利用数据分析来提升自己,而不是总是局限于分析和结论。具体的分析方法可参见本书之前的《首席分析官修炼》和《超脑思考》。

2.根据结论做横向分析

结论还是要回归到对现有数据的分析上,比如:

3.根据数据分析做横向分析

有了结论,就是知道要怎么分析,如何做分析等。

所以结论非常重要,要想成体系,体系出什么问题,需要做哪些事情,都需要一定的逻辑推理,才能有章可循。

3.根据结论做横向分析

主要分析方法还是针对现有数据做深度分析,然后通过分析来提升和改善问题。这样做的目的,一般来说就是为了提升和改善。所以结论有四个方面:

(1)在不做具体、深入、定性的分析之前,就可以确定一些自己能做的分析。比如:

(2)按分析思路做分析,通过“百度知道”、“360知道”等回答问题的方式来提升自己。这样做的好处,就是一方面可以检验自己的分析能力和操作能力,另一方面也能做到科学有效地提升自己。

上面说到了这么多,最后一点,就是在做结论的同时,可以先分析现象,再分析结论,再进行结论的横向分析,当然,这里说的是横向分析。