深入探索数据分析：数据分析是什么、为何重要及如何应用

深入探索数据分析:数据分析是什么、为何重要及如何应用?

关于数据分析的概念,常见的解释为:用户留存、用户活跃、商业价值、新用户召回、流失预警、CLV等,下面以《为什么我发现用户运营不行?》为例。

用户留存是指当用户运营过程中,留存曲线起了波澜,然而在产品初期,留存曲线一直起起伏伏。

在这个阶段,数据源可能来源于硬件,但更重要的是自身内部。当用户运营过程中,数据源的分布面临一定的拉新、促活等问题时,数据的流入一定会出现问题。

所谓拉新,是指把用户线上线下结合起来的过程。就像可口可乐的微信运营,最初微信内运营不考虑线上活动和推广,而是依靠技术来触达用户,提升用户留存,进而实现盈利。

虽然数据分析是一种新型的方法,但对于互联网企业来说,很少存在直接用于数据分析的案例。

案例分析的第一个来源于公司的一个用户运营工具。例如,在《精益数据分析》,作为互联网公司常用的用户运营工具,用于用户线索的获取、存量用户的维系、唤醒等,目的在于提升用户活跃、留存,从而让用户生命周期更加完整。

用户的流失预警主要是为了预防用户流失,预防用户流失,从而提升业务的运转效率。在做用户流失预警时,一定要与数据流结合,由于目前行业环境发展趋势与用户行为习惯都存在变化,有可能用户在一开始还不习惯数据流的数据,需要逐一的与数据流结合才能打消用户的流失风险,降低用户流失。

(3)用户数据管理

用户数据的管理,就要像数据管理工具一样,需要让数据按照规则统一和管理,避免出现遗漏。

数据分析,是当下互联网企业最为关注的领域,也是企业做用户运营工作的重点,数据分析既可以提升运营工作的效率,也可以提升用户质量。

做用户数据分析有什么用?

用户数据作为运营中的一个重要组成部分,可以帮助我们确定运营目标,以便根据具体的运营目标去制定运营策略。而通过用户数据分析,能够帮助我们了解用户的基础属性和行为,帮助我们了解用户的关注点和需求。

2、便于对目标的拆解

如果我们只是粗略的了解了用户的基本属性,我们会发现用户使用产品的目的在于什么?想从哪些渠道来的用户更容易成为产品的目标用户,而我们在开展运营工作时,往往将用户的一些行为与运营相关联,比如说查看网站的跳出率、产品详情页浏览时长、用户完成支付转化的点击等。