探索数据知识信息三者关系:数据、知识和信息如何相互交织?
数据:(数据称为“用户数据”,即用户打开率、平均停留时长和购买转化率)
知识:关于数据如何生成的数据?如何分析?
信息:知道是哪种数据类型的数据,如何理解?如何分析?
信息:如何绘制数据?如何知道具体的数据来自哪种数据源?如何解决?
通过上述三者关系,可以全面的了解不同类型的数据产生的数据方式和特征。
如果你对数据分析知识了解不多,可以从用户调研和用户数据分析的角度,多做判断。
就像我之前提到的用户数据分析能力,其实这个概念在很多技术公司都能找到,甚至甚至是在这个领域。
用户运营需要了解什么?
从运营的角度,一个产品需要什么能力?
以用户运营为例,每次产品迭代,或者需要通过大规模活动提升新增用户,都需要在用户增长上下功夫。这需要对产品的能力和运营能力有所了解。
2、用户经验与数据分析能力
作为运营,一定是要懂用户的思维。经验是积累的。做过运营的都知道,运营分为拉新、促活、留存、转化。
因此,对于这个运营概念的理解,最好能和你的业务属性相关。比如:你和某家公司负责的运营是产品经理、用户运营、活动策划。
这个能力主要是通过数据。比如:通过电商数据分析,可以知道哪些商品的消费,对这些商品的销售、收藏、客诉等数据的挖掘。
产品经理是一个真正的产品经理。没有产品经理的产品团队也要用数据说话。就像我们在写文档,产品经理需要你去找找产品经理,解决数据问题。
为什么“产品经理”这么重要?因为没有产品经理的人是没有话语权的。产品经理是一个世界,大家都有自己的一套标准。产品经理是一门语言,口语是一个“标准”。
现在,你已经是一个不懂产品的普通人了,我们应该要有自己的语言。这种语言是正确的,只有这样,大家才能知道。而不是吹牛逼。
所以说,今天分享的内容,不代表所有人都懂,只是你听得很熟练。当然,我还是要举例说明,比如说:
1、用户调查:通过数据分析了解产品的运营情况。
2、产品介绍:了解产品的产品定位和目标用户群,有针对性的提供产品信息。
3、产品运营:多分析产品,关注产品的实际情况。