探索新一代数据分析统计工具：开创数据分析与统计的全新篇章

探索新一代数据分析统计工具:开创数据分析与统计的全新篇章

使用用户习惯,建立数据统计平台,向用户呈现用户画像。将访问数据和用户画像结合起来,成为数据分析平台。

通常可以从4个维度来定义用户数据,分别是:

点击、浏览、点击、注册等。

近一步被点击的来源

最近一段时间以来对数据分析的需求一直持续增长,互联网行业也将在这个领域寻找新的增长点,成为了获取数据的新平台。而用户数据分析平台的出现,帮助我们挖掘更多的潜在用户,帮助我们获取有价值的用户数据。

基于这些数据我们可以明确用户群体,以此为基础建立数据平台,为接下来的用户群体打好基础。

当然对于互联网来说,用户群体同样是作为数据分析平台的基础,尤其是用户群体的数据统计。只有建立并管理用户群体数据平台,才能提高数据分析效果。

目前的工具很多,很多还在使用的都是toc端的网站,做网站数据统计的效率更快。但是目前我们还是想对更多的行业进行数据统计,例如:信息流,资讯,短视频等,它们都是面向数据的应用。

我们在获取用户数据时往往是使用CDP平台,对于这类平台,我们一般采用产品模型进行分析,通过标签体系进行数据分析。下面我们介绍几个常见的工具:

所谓渠道分析工具就是,我们可以通过某种渠道,通过投放,获取来的流量,来确定这部分流量的用户群体。

例如:爱站,新媒体运营,社交类软件等。

根据渠道数据分析,我们可以查看哪些渠道用户量级更大,分布的群体更加集中。从而也可以更好的确定该渠道的用户需求,以及对用户量级有什么样的要求。

比如:基于搜索,知乎,脉脉,微博,头条等平台的用户群体。通过这些渠道,我们可以筛选出目标用户群,同时也可以更加清楚的看到,在什么场景下,使用这类工具,对目标用户有什么作用。从而更好的选择对应的渠道进行推广。

数据分析工具主要有5种:百度统计,CNZZ,百度统计,uc统计。百度统计,CNZZ是依托于百度的互联网统计平台。

CNZZ又是百度搜索平台,是基于百度APP在这里进行推广的工具。在百度统计的界面,我们可以看到该工具在某一个具体的用户群体中,可以挖掘出这些人群的年龄、性别、收入、终端设备、上网时段、甚至是机型、上网设备、区域分布等属性。