探讨全局搜索的数据有用性：有用吗还是只是一场虚幻的期望？

探讨全局搜索的数据有用性:有用吗还是只是一场虚幻的期望?

用户画像是一个公认的概念,简单来说就是用户的一个基本属性。人群画像是以统计数字的角度进行分析,对用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等几个方面进行分析。

用户画像是提供服务和分析。但是实际上,并没有任何一个用户是傻子。通过查看用户的注册信息、用户、安装统计数据、注册时间、使用手机频率等,可以对产品是否符合用户的习惯等进行粗略的评估。

用户画像在当下比较普遍,但是其中的一个难点是用户的需求和产品不匹配。需求就像下雨时的天气预报一样,我们可以根据用户的需求做出准确的判断,也可以根据产品的特点进行判断。

一个常见的思路是用干货来吸引用户,要么是与用户相关的话题,要么是提供清晰的解决方案。但是我们可以通过不同的产品,体现不同的不同的价值。

用户画像为产品提供了内容,提供了服务。服务包括:产品服务和内容服务,如C2B的产品服务是以定制化服务为主。

其实用户画像并不是最最准确的,因为每一个行业的特点和用户群体都不同,用户画像的准确性很高。但是只有准确的解决问题,用户画像才能实现价值。

做好用户画像要注意的几点

做一个简单的事情:做一个简单的事情,通过数据的积累分析出来用户画像的属性和特点,并为其提供对应的内容和服务。

做好用户画像要解决的一个问题是怎样的,目前并没有一家比较成熟的工具和公司可以做到准确的预测用户。但是有一点可以肯定,这个预测是可以让人信服的。

最简单的预测用户画像有:性别、年龄、出生日期、星座、地域、手机使用情况、手机设备等等,越具体越好。

简单概括一下就是:由于不同的产品和服务,用户画像和用户画像的联系是不太顺畅的。一个用户画像有一个作用是预测用户的浏览喜好和兴趣。比如,我们用手机上网,会通过各种各样的关键词,比如用手机去浏览网页、用手机去浏览邮件等等,根据这些信息,用户画像能够预测用户的具体喜好。

一般而言,人们做一个简单的事情,通过数据的积累分析出来用户画像的属性和特点,并为其提供对应的内容和服务,用户画像能够实现价值。

做完了用户画像和用户画像,下一步就是创建内容。