揭秘数据查询的终极武器：厉害的select语句让你事半功倍！

揭秘数据查询的终极武器:厉害的select语句让你事半功倍!

第一:所有的事件我都要用了

说实话,绝大多数的SNS产品其实根本没有什么运营的经验,最基本的一点就是简单地把用户关注的关键词罗列到各个页面去,所以我必须尽可能的把用户关注的核心词挖出来。

当然在中国这样的大环境下,也确实有一些土豪的用户在公众号中关注了很多,但是他们想从我们的微博中获得的目标受众还是相当有限的,所以我们一定要尽可能地把自己的产品从一个新的社交平台上一拉,这样才会有机会和别人接触到。

第二:基本信息是表象,并非所有的数据都是真实的

我们在对一款产品进行数据分析的时候,会通过热力图、问卷或者其他方式对一款产品的用户进行分析。

现在我们知道这个产品在这个产品的应用里面基本上都有一个表象,表象里面的数据不是唯一,所有的数据都有它的应用场景,更不仅仅是一些简单的数据,比如说:用户打开微博,输入关键词可以获得今天那个网页的浏览量,用户访问这个页面的次数,然后到网站停留的时间,用户的来源等。

于是这些表象当中有了具体的用户的浏览和点击行为,我们在这个基础上我们就能开始进行一些数据分析。

不过我们不可能因为只有一款产品的用户的访问数据好,而完全只需要有一款产品的数据。我们还需要了解的数据可能包括:

用户的阅读和分享行为,是否是大部分人都会去使用,这个产品是否有明确的目标用户;用户在浏览的页面是否是用户停留的时间最短的页面,这个产品是否满足了大部分用户的使用需求;这个产品是否在这个页面用户停留的时间最长的页面;这些指标有多高。

我们可以通过这些用户的浏览数据进行一个罗列,然后再去分析这些数据,逐渐得出这些结论,这个结论就是数据,比如说:在某一个时间段,你的用户数量有多少,这个用户数量最多,你的产品的应用场景是什么;这些数据都是可以通过数据来分析的,那么这些数据应该是我们需要去做的。

3、基于数据和用户来分析

我们在分析完这些数据以后,就要用自己的真实的数据来证明这个结论,有没有人愿意去使用,这个结论应该是完全可以佐证的。但是很多时候,我们并不一定需要这样的数据,而是需要通过一些第三方数据来佐证这个结论。