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为什么定向推送功能最近开了,怎么知道自己的用户是谁?选择了过10个账户,根据这些账户的前5个账户到20个用户定向推送,由系统推送出后,该商家在后台给自己的用户打勾。
什么是“定向推送”?
定向推送(search Connect)是相对应的一个功能,之所以单独拿出来讲是因为广告主后台使用的是search Connect,可以根据广告主的产品、服务情况来定向,能够在一定程度上减少广告主的投放压力。
定向推送不仅能将推广信息推送到特定的用户群,更能引起用户的兴趣,从而让用户参与进来,获取流量,再通过一个用户的这个数据,知道自己的用户是哪些人,这些人在哪里可以进行定向推送。
定向推送的特征在于通过消费者的定向行为和消费记录,最为方便的传播是点对点,这些信息能够数据做到有的放矢。
例如,虽然现在新浪有1000万个用户群体,但他们只要去购买的是新浪的广告,大部分都不会消费,所以哪怕是做了定向推送,现在只要用户的定向行为偏好+给定向推送点击就可以了,不用费太多精力的关注去获取用户群体。
基于这两个特征,我们的广告受众定位就如同了之前在春晚小品中新播带出来的春运信息一样,能够将观众的定向行为和消费记录完整的传递到我们的定向推送中。
但是这个过程却有可能成为一个环节出现了问题:比如返佣。我们从用户的定向行为推送开始,第一步是先在某个大平台上进行引流,通过在这些平台上找到用户的行为轨迹和点击轨迹进行分析,这样我们可以分析出用户在抖音、快手的关注行为、P图的关注、购物车的出现情况、跳转等,以及潜在的行为轨迹。
第二步是根据用户是否支付金钱带来的点击行为和消费历史、营销数据等分析,分析出整个的用户定向情况,我们可以对已经完成的定向行为做具体拆分,对于用户进行针对性的分群,并通过聚类分析工具进行分群。
一、如何找定向用户
问题一:我们希望找什么样的定向用户
在我们筛选用户的时候,会有很多的共同点:
1.数据收集度高
通过采集不同的标签,可以把用户的层级、品类、地理位置、人群等去做了比较深入的信息收集,提升了我们的筛选效率。
