巨量引擎千川：探寻数据驱动营销的无限可能

巨量引擎千川:探寻数据驱动营销的无限可能

千川实际上是一款概念概念报告,由于篇幅关系而被称为“千川矩阵”,通过在特定数据分析系统中对数据的挖掘进行应用,可以更加明确了数据驱动营销的无限可能。比如,有人说“千川模式下的用户更加懂智能”,有人说“千川模式下的决策更加科学”。

千川要做的第一件事情就是清楚用户的需求是什么,还有更深层次的意义。千川背后是数智化的需求,不仅仅是单单的商业模式,更是对用户的洞察和分析,可以更好地从数据中找到商业价值。对于数据中的用户,往往是行业巨量引擎制定的运营策略的目标,可以挖掘,但不能对其进行投放。

二、企业的服务以及品牌营销

千川的数据体系越全面,就能满足更多的企业的需求,除了做运营之外,更应该做的是与产品,以及产品自身的匹配度。因此,我们在了解用户的诉求之后,是应该让用户更加懂得和产品和品牌更加匹配。

那么,企业应该怎样才能让用户更加理解和理解产品和品牌呢?对于想要通过互联网获客的企业而言,首要的是要搭建一个用户模型。

企业的基本业务逻辑可以通过三个步骤来解决:

业务理解就是为用户搭建一个平台,为用户提供解决方案。

比如我们的产品是一款企业类APP,那么需要搭建的问题,就是要从产品端考虑,为用户搭建一个什么样的产品模型。

首先,通过竞品分析,挖掘产品中的行业关键词,同时结合自身的业务模式以及竞品的数据,进行初步的用户分析。

比如:新用户、普通用户、流失用户等。根据不同的产品属性和业务模式,对每个关键词进行相应的商业模式分析,这个过程需要用到最简单的语言——技术,也就是我上面说到的,梳理产品和品牌,提炼出功能或者服务的关键词。

当你梳理完自己产品和品牌之后,就可以基于这些关键词进行分析和定位了。

比如:新用户、普通用户、流失用户、流失用户、老用户画像、ARPU、GMV等。这些都属于用户模型的范畴,要根据自己的产品和品牌特性进行分析和定位。

最后,将每个关键词的数据提取出来,逐一分析,获取一些基础数据之后,进行交叉验证。