掌握数据分析技巧，轻松解读阿里指数数据

掌握数据分析技巧,轻松解读阿里指数数据

「数据统计」是阿里研究院最新推出的一项研发成果,主要面向粉丝、开发者和交易者用户的数据分析统计服务,更是对产品技术实力的评价。能更好地帮助用户结合不同的用户数据,分析出我们画像的真实用户与大众群体。

数据的来源主要包括以下三个方面:

一、影响关键词的搜索量:

A、平台给出的关键词背后的网民真实的心理意图。(很多平台都自带了一些社会热点新闻,去年世界杯期间微博也上了)

B、流量的成本高:每个平台都会有近50000的UV量,而我们根据这些数据掌握了一个最准确的用户画像以及日均UV量应该达到多少,大部分是按天按用户分层得出,后期根据每个人的特点来逐渐去把握每个用户的相对真实的画像。

C、整个数据体现出阿里是如何获得这些用户的数据。

以这三个场景为例:

1、淘外的C端市场的b2b市场,不适合投资淘内其他线下的商超,优点是相对精准。

2、这部分市场对筛选出来的用户需求和画像不够精准,所以对比的时候用户不太准确。

3、这里我倾向于线下的电商,但是同时你要清楚的是,单客户关注的需求往往不是品牌商的品牌商业气息,只会关注品牌商的交易用户,品牌商不适合线下的商业气息。

会员注册时间的维度如何

在抖音运营时,线下的C端激活注册周期一般是要7天,这7天持续进行。

下面以我对用户为例,验证是否可持续的北极星指标。

这里拿我以往做裂变活动的经验来说,我最终做裂变活动做了第9个小时的时间释放裂变数据。

活动的裂变节奏一般是2~3天释放裂变数据,在这2~3天的时间内,对裂变数据进行分析整理,最终选择了7天时间时间参与裂变。

活动完成后的数据分析

接下来根据裂变规则,选取了这6个时间点:

1、7:00—9:00,这三个时间点是裂变活动开始的前半小时,这个时间点很多用户都会忽略掉。如果选择在这段时间推出裂变活动,用户会减少很多等待时间,从而促进活动开始。

2、11:00—11:00这三个时间点推出裂变活动,用户会少很多等待时间,从而促进活动开始。