探索未来的沟通方式：关键字聊天法引领智能交流革新

探索未来的沟通方式:关键字聊天法引领智能交流革新

自动聊天就象智能客服一样,传统的聊天沟通方式虽然节省了时间,但用户的浏览和参与还是存在一定难度,更加费时、耗费成本。而且,在运营阶段,我们无法忽视机器人的介入,因为机器人的介入打破了时空的界限,无论是在企业还是运营人,都能做到,就像有人问:“为什么我要推机器人,机器人能给我做什么,能不能改进。”说完机器人后,却没有人回复,但问题就出现了:机器能不能用起来?

从机器人的角度来说,一个机器人不可能像机器人那样,能“全神贯注地服务好用户”。那么,智能聊天机器人该如何与用户交流、互动呢?

打造“用户分析”,提高用户价值

当用户在交流时,都需要有一个评估标准,那么,如何衡量这个“用户分析”是否具备评估标准?

这里,我们通过对现有用户的“沟通”对这个用户进行分层,进行针对性的运营,具体如下:

分层的用户,必然需要了解这个用户是哪些层级的,而不只是简单地用于判断这个用户是不是目标用户,或者用户是否存在某些差异性。这个环节中,我们可以发现这部分用户的需求点是什么,比如:地域上的差异化、个人信息的差异化、具体的需求的差异化、还是在企业网站提供咨询的差异化等。

了解这些后,我们就可以在这个基础上,化繁为简,规划出一套“有针对性”的运营方案,这套方案主要包含三个维度:

内容层面,它可以分析出,用户对于这个问题的关注度,从而对这个内容的诉求点进行了解,以及用户的需求以及痛点,同时对此你还可以输出相应的运营知识。

产品层面,这个层面最重要的就是你在后面要进行相应的产品迭代。这个需要你在产品的不同阶段所制定的运营方案,你都是可以依照这个体系来进行拆分,进而去细化。

举个例子,我目前在这个产品的运营策略里面,就是一个针对“广东专升本”的内容推荐引擎,这个产品它有海量的内容需求,以及海量的商业价值,以及大量的教育成本。因此,在这个阶段,它也有产品、市场和技术两个维度,来进行内容层面的运营,从而让这个内容的内容更加有效地覆盖到这个用户。