数据运营是做什么的：解密数据驱动的业务增长之道

数据运营是通过数据分析和目标,根据数据结果给产品制定运营策略,提升产品价值和收入。

03 数据运营是做什么的?

数据运营是数据驱动的业务增长之道

01 数据驱动的业务增长之道

数据驱动是做什么的?

数据驱动的业务增长之道

在数据驱动的业务发展过程中,不同阶段的企业需要适配不同的业务特点和业务类型。

而具体情况,在增长领域,首先是从三个视角出发。

第一是数据运营的认识。

“数据运营是一种面向企业数据资源、服务的运营方式。”

第二是数据运营的日常工作。

第三是数据运营的工作方法。

目前,在数字化技术的驱动下,企业通过自动化、机器学习和分析技术的应用,可以提升产品价值,实现收入、收入和收入。

数据运营有什么特征:

1、数据驱动是指数据分析,用数据说话。

数据运营的核心要素是数据,是数据驱动增长的核心。

GMV(企业销售收入):

营收规模:收入增幅;

销售毛利率:盈利能力;

ARPU(每个月的收入):ARPU值;

订单数:消费频率;

LTV(一年内的销售收入):平均每个月的收入。

有一些电商运营,用户数据指标很清晰,但用户增长很慢,ARPU值也非常低。这是为什么?

运营人员要去找这种情况,去评估业务是否能够驱动增长。

2、数据驱动是指运营思维,通过数据,去指导我们如何思考。

必须依靠数据分析来驱动增长。

数据不仅仅要结合数据来驱动增长,还需要通过在业务中使用数据分析,通过业务数据分析,发现增长的问题。

我们今天先讲解下,如何从数据驱动增长。

二、需要研究的关键核心核心数据指标

GMV:企业销售收入;

GMV:用户数量;

ARPU:每个月的收入。

这里面的核心数据指标是上次活动,用户新增数;

活跃用户数:每个月的活跃用户数;

转化率:一个用户的付费率。

通过这些关键的数据指标,来指导我们如何思考,并且对业务增长做出判断。

第一步:把上次活动的数据指标和用户指标结合起来

GMV=用户ARPU*产品平均收入*用户平均收入。