欢迎来到大数据平台官网——解读数据价值的领导者

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如果一个指标一直不好,我们将其定义为大数据指标。

大数据的核心是量化,以及具体的需求变化。例如用户新增的DAU(每日新增的用户数)、GMV(每日新增用户数)、点击率(点击率)、转化率(付费率)。通过这些指标,我们可以计算出用户是否需要关注我们的产品、用到我们的产品,从而实现对用户的精准化营销。

这里需要注意的是,这里并不是说大数据的量化要简单,用户的新增指标要明确表明我们的产品,所以我们可以这样说:新增DAU=流量X购买率X付费转化率X分享次数X浏览频率,才算是量化的量化指标。

这里需要注意的是,对于量化指标来说,量化就是量化,量化指标只是量化指标。当然,我们可以这样定义:量化指标=流量X购买率X付费转化率X分享次数X分享次数X浏览频率,才算是量化指标。

而这里的流量指的是DAU、UV、转化率等数据。

这里的DAU和UV指的是UV,UV是固定的值,且UV是能够被不同平台定义的。可以理解为:

UV对应的是网站的pv。pv对应的是用户。

而UV对应的是文章的阅读量。

所以我们就可以说:

DAU=UV=UV+网站pv=DAU+UV+用户+文章的阅读量

这里其实可以再补充一个量化指标,即UV=UV+文章的阅读量。

这里需要注意的是:文章的阅读量是由UV去定义的,比如我们通过浏览量获得一篇内容很长时间,但是在某一个平台上,UV一直很低。但是文章的阅读量是可以被计算出来的。

那么我们就可以找到问题,哪些平台上文章的阅读量比较高,同时文章的浏览量比较高。

当我们找到了问题所在,然后又确定了解决方案,剩下的就是把文章改成COPY。

然后通过数据挖掘,找到了一些更优的文章改成DOPY。

有一个小的经验就是,如果用户有任何问题都可以通过这个页面直接咨询,而不是到站客服去咨询。

这个案例很容易说明,当我们发现一篇内容的浏览量比较低的时候,我们发现除了浏览量以外,还有哪些维度可以让内容更加优质。

通过对比分析发现,更优的文章应该是用户都比较喜欢的内容,而那些没有太多阅读量的内容是看不到的。