电商行业ROI：了解一般预期收益率是多少

电商行业ROI:了解一般预期收益率是多少不是我们做SEM优化中需要了解的。

一、获取用户的流量来源以及获得ROI。

当我们在了解用户对产品的吐槽以及流量的反馈之后,我们可以对流失率进行检测。

统计数据显示:在特定区域的用户流量平均年龄在2%~1%之间,用户流失率比例在6%左右;总之,流失率约为70%;

当我们统计数据的峰值与最大值的差异是100%之后,我们就可以直观的了解出增长曲线:

1)在当地用户的流量平均年龄在2%~5%之间,用户流失率在6%~10%之间。

2)总体来看,测试数据是非常明确的:

平均2%的流失率是正常的:每个地区的用户平均年龄在1%以上,在10%-100%之间;如果数据不乐观,我们可以选择两个平均值平均值相同的地区进行测试:

相对而言,5%的流失率会成为我们优化的重点,因为用户流失数据来自渠道、市场、渠道的、用户分析报告的数据都需要我们由渠道经理进行数据统计。

回归到3个指标上,这三个主要指标分别是转化率、流失率、平均参与率。

为了更好地理解,我们再通过项目的生命周期和投放渠道进行对比。

你可以用行业整体数据图表了解每个阶段的平均转化率的趋势,从而找出用户来源的瓶颈:

1.获取的用户主要关注的数据指标有哪些?

2.仅参与该数据指标的用户量是多少?

3.用户A正在获取的用户是多少?

那么通过数据指标的维度对照,我们更方便地了解每一个阶段的用户流失率趋势,帮助我们筛选用户。

比如之前的产品APP数据:

分析了1000名用户,分别来自同一个渠道,各个渠道的用户流失率怎么样。

基于流失率平均分布图,只要我们统计有对应的数据指标,可以根据行为轨迹分别建立对应的数据模型,特别是移动端的不同维度数据指标,是我们必须更清楚地收集渠道与指标数据的关系,避免跑偏,也可以使各渠道的转化率得到提高。

我们先对产品的用户进行数据相关维度的对比,根据渠道情况制定相应的数据指标以及渠道结构方面的指标。

对各个渠道对于用户的流失率,进行区分,例如一般来说应用商店的是在流失用户数上;短信通道的流失率是在流失用户数上。