百度百度学术:探索知识的宝藏
从网友们报道的算法来看,大家对百度学术的理解是很有逻辑的,经过了一段时间的验证,发现通过这个算法产生的语音内容更对用户有价值。
具体来说,目前百度网页搜索的核心内容不外乎:
1、独创且真正有价值的线索
2、有价值的内容以客观、中立的立场呈现
3、专业的、典型的、值得信赖的、简洁、通俗的、具有教育意义的信息,如学术问题、优秀的学术参考、用户评价。
比如,百家号、爱奇艺等自媒体推出的自媒体可以作为参考,从而可以更清晰的知道文章的核心内容到底是什么,提高了用户的阅读体验;同时,文章的质量也是百家号不能比拟的,百度会对其索引量、文章的阅读量、每篇到最后的阅读量等进行多维度评价,并给出分数高低,保证用户对其内容的认可度。
从内容产品的角度来看,百度的内容不仅要独立存在,而且还要做到垂直且具体。
去年,百度就进行了一次内容差异化研究,希望用户阅读博客文章的大致内容,就可以了解用户对哪方面的内容感兴趣,从而减少搜索引擎上的重复抓取、重复传播。
将不同类型的内容间进行多维度对比,可以在一定程度上解决这个问题。
但是,这里要注意的是,首先百度有一个针对各种特定领域的内容过滤系统,这个东西它有一个额外的升级。
这个数据只能存储和使用,也就是说,不能储存,而针对某个特定领域的内容,我们可以通过观察其数据来推测。
我们在做内容推荐、内容推荐的时候,也一定要满足两个条件:
满足用户的内容需求,百度有专门的算法来获取,并且它抓取的也是用户可以自己去发现和阅读的部分内容;
如果满足上述两个条件,即满足以上两个条件,就有了内容推荐的机会。
而需要满足三个条件,即满足产品或工具的内容需求、满足用户的内容需求、满足用户的内容需求。
满足这三个条件,就需要基于自身产品的目标用户群,去深入研究垂直领域内容,挖掘公众号主编要从中获取信息和知识。
目前,内容推荐工具已经越来越普遍,并且在各个垂直领域也有相应的工具,可以基于这一点,去做内容推荐。