探索友帮APP推广平台:用户评价功能特点和应用案例
用户评价:适合利用关系链在某个领域的潜在用户群体,如:美食旅游游戏通信社交购物汽车等。
应用案例:生活百科智件人知乎果壳 百度地图 开心抖音 等
网络分析:通过一些数据分析工具,对用户分析数据进行二次汇总,进行深入分析,获取更加准确的用户需求和用户价值。
基于以上三个维度,以友帮APP为例,进行深入分析。用户评价主要包括以下几个方面:用户的使用时间下载量用户贡献量用户的评论分享次数等。
基于这三个维度,对用户评价和对APP推广平台的评价进行深入分析。
用户评价:与用户进行大量的沟通,确定了APP推广平台的受众,找到最为契合的渠道。
对于用户的使用时间下载量评论等数据进行进一步的分析。
以 为例,可以得出以下几点结论:用户在一周之内有过线上操作行为,即提交APP下载安装的用户,根据这些用户的行为路径进行判定,为用户匹配最合适的推广渠道。
基于用户注册APP开通应用安装评价等数据进行分析,判断用户活跃度,判断APP应用是否能够被用户下载,并针对用户进行不同的PUSH策略。
用户贡献量:下载量活跃度
基于上述的结论,对APP推广平台的整体运营情况进行深入分析,进行用户数据积累分析,包括以下几个方面:
基于用户注册下载使用三个步骤进行分析,评估用户活跃度,包括了注册用户数使用时长产品覆盖率首购率等。
基于用户注册首购等分析进行用户数据分析,包括了以下几个方面:
注册用户数:注册用户的新增用户是APP产品整体的用户构成,活跃用户的数量占用户整体活跃度的50%。
日活跃用户数:周新增用户是用户留存的一个重要数据。
周活跃用户数:周新增用户是用户留存的一个重要指标。
月活跃用户数:周新增用户是用户活跃的一个重要数据。
月活跃用户数:月活跃用户数是用户活跃的一个重要数据。
月活跃用户数:月活跃用户数是用户在某一个时间段内用户的活跃数量。
活跃用户的月活跃用户在日留存用户在周活跃用户数中,月留存的比例=月活跃用户数/周活跃用户数,这个比例可以反映出用户的活跃程度。