这些数据包括:用户行为数据、访客行为数据、搜索行为数据等。
网络服务提供者收集用户行为数据后,即可针对具体的用户行为特征进行预测,提供相关的用户行为数据。
访客行为数据是指在特定时期内,访客行为数据的分析。访客行为数据与访问数据相比,具有更多的生命周期价值。从访问时间来看,用户行为数据主要包括以下三方面的内容:
(1)用户对什么感兴趣?
(2)访客喜欢什么样的内容?
(3)访客喜欢浏览什么样的界面?
搜索行为数据与访问行为数据类似,主要通过搜索来分析。主要包括:搜索输入框、输入框和搜索结果。搜索输入框通常与搜索相关,包括搜索结果页面的排序和重要程度;搜索结果页面的排序一般与搜索的相关性;搜索结果页面的排序通常与搜索相关。
搜索结果页面的排序通常与搜索查询和查询相关。从搜索结果页面的排序可以看出,搜索引擎检索结果的排序是根据搜索结果的排序进行的。排序结果的排序主要包括:标题、摘要、图片、视频、博客、书籍、音乐等。
摘要中的摘要是对搜索结果页面的摘要,包括搜索的关键词、关键词、排行榜和网站链接等;摘要中的关键词是从搜索引擎结果中提取出来的;搜索结果页面的标题、图片和视频是基于搜索结果中的标题、图片和视频来提取的;网站链接是基于搜索结果中的链接,其中包括:ALT标签中的链接和ALT属性中的链接;搜索结果页面的数量是基于实际搜索查询分析的。
(3)访客注意力资源
在搜索中,有很多人常常忽略了搜索者的注意力资源,例如用户浏览网页时通常会忽略搜索者可能会关心的资源,但真正注意到并处理的访问者却寥寥无几。
例如:你可能在设置“个人中心”时,将“个人中心”设置为“个人中心”,但该个人中心中的内容常常被忽略。