我觉得以上四个问题是在做数据分析时必须要考虑的问题,实际上只要做到这些,我们就能清楚的知道你对数据有什么样的见解,什么样的数据要是一定需要被统计的。
在做数据分析时,需要多分析,分析数据与人的核心关系,然后考虑用户的行为,如何实现这些功能?
举例,我想知道一个产品,它要做的事情是什么,那么他的用户人群是什么样的,什么样的用户需要收集?收集的指标应该是什么?通过这些,我们就可以知道数据的计算有什么问题,下一步要做什么?
首先,我们需要考虑到历史数据。
其次,你可以对比其他数据,并查看历史数据,并判断什么样的产品需要收集。
最后,结合用户行为数据,对这些数据进行分析。
这是数据分析的第一步,也是最重要的一步。
我们说,只有对数据有了更准确的分析,我们才能分析。这个时候你就需要学会站在用户的角度分析数据,因为不同的产品分析不同。